Security & Compliance
企业数据安全需要清晰的边界与记录
制造业的商业秘密和电商的用户数据，都是企业最核心的资产。宝泽 AI 在系统设计之初就将数据安全、访问控制、合规留痕纳入架构基础，而非事后补丁。
四个维度的安全评估
数据边界可评估
可评估私有化部署、数据处理位置和传输边界；实际 AI 推理、内容生成和外部服务调用范围以部署方案、配置及合同约定为准。
最小权限访问
AI 营销智能体可按完成任务所需配置系统权限，并细分到功能模块；超出授权范围的操作可按策略拦截并记录，具体能力以部署配置为准。
全链路审计日志
从内容生成请求到系统操作，关键行为可生成审计记录；记录完整性、导出能力和合规适配范围以部署配置及项目要求为准。
灰度与回滚机制
所有 AI 能力更新通过灰度发布，保持回滚能力。关键营销操作（如批量修改商品价格）设置人工审批节点，防止误操作扩散。
针对制造业的安全考量
制造业客户通常关注产品技术参数、报价体系和客户名单等核心商业数据的外泄风险。可结合项目方案：
- 按方案隔离生产线数据与 AI 营销系统，仅同步经审批的产品信息。
- 对技术文档的关键参数（如材料配方、工艺参数）设置脱敏规则，降低通过公开内容推断核心信息的风险。
- 所有对外发布的 AI 生成内容，须经人工审核节点确认后方可公开。
- 支持客户安全团队对 AI 系统进行渗透测试和审查。
针对电商的数据合规
电商场景涉及消费者数据，项目按适用的《个人信息保护法》等法规和双方约定设计：
- 消费者数据的用途、保存和是否用于模型训练或分析，按隐私告知、部署配置及合同约定执行。
- 用户画像数据按最小化原则收集，可按需导出或删除。
- 电商平台 API 授权遵循各平台的开放平台规范，不越权访问。
- 客服对话记录加密存储，保存期限遵照法规要求。
支持的合规标准
等保 2.0 三级、GDPR（跨境客户）、《数据安全法》、《个人信息保护法》。具体认证情况以项目合同约定为准。
私有化部署选项
可评估私有化（本地服务器）、混合云（敏感数据本地，计算资源弹性扩展）和专有云（公有云隔离区域部署）等模式，具体边界按方案确认。
安全事件响应
明确的安全事件分级与响应流程，合同内约定通知时限。重大事件后提供联合复盘和改进方案。如需安全白皮书，请通过官方渠道申请。
供应链与第三方依赖
我们对关键依赖（模型 API、开源组件、基础设施服务）进行持续的安全评估，在客户合同中如实披露主要外部依赖，并在架构设计上避免单点外部依赖影响全局。
所有开源组件遵循相应许可证义务，定期进行依赖漏洞扫描和升级。
如需安全白皮书、渗透测试摘要或合规对照表，请先发送邮件至 zangxueming@baozeai.cn 说明需求；资料范围、保密安排和后续沟通以邮件回复及双方确认的方案为准。